保持领先一步阻挡黑客在其轨道

我们。军队拨款帮助呃研究人员开发的技术来检测,欺骗网络攻击

Cyber attack courtesy: Canva
国际刑警组织(INTERPOL)关于网络犯罪covid-19的影响,最近的评估显示,从个人和小型企业到大型企业,政府和重要基础设施的一个显著的目标转变。
Arjun Mukherjee
阿尔琼慕克吉是美国的主要调查陆军研究办公室资助,并在自然科学和数学的恩大学计算机科学副教授。
Rakesh Verma
拉克什维尔马是在自然科学和数学和美国的联合首席研究员的恩大学计算机科学教授陆军研究办公室资助。

在covid-19大流行和总统选举导致了通过电子邮件,短信以及旨在窃取个人信息和破坏重要数据社交媒体网络攻击一个显著上升。帮助阻止这些黑客,他们的罢工之前,计算机科学的研究人员在休斯敦大学已经从美国获得了为期三年,$ 660,000拨款陆军研究办公室。

拉克什维尔马,在自然科学和数学,并联合首席研究员的恩大学计算机科学教授说,他的研究小组将超越常用的网络防御技术,如蜜罐或移动目标的防御,都集中在通过模仿欺骗黑客攻击或增加不确定性和复杂性可能的目标。

“相反,我们会产生我们自己的新的攻击。我们要积极主动而不是被动,”维尔马说。 “网络罪犯越来越在每回合更多的创意,这样的想法是要任何形式的攻击中领先一步。”

博士后,研究生和本科生团队的研究人员将设计机器学习和自然语言处理技术 - 计算机系统的阅读和理解口头或书面语言能力  - 可以产生无限的,开放式的攻击。我们的目标是产生敌对使用机器学习,以帮助开发新的,独创性的过滤器,以抵御这些攻击每天都在新的攻击。 

“我们希望通过对我们的探测器,这些新的攻击,关闭循环,所以探测器不断地学习和提高自己,而不是被动地等待攻击,”阿琼慕克吉,首席研究员和计算机科学副教授说。 “我们将比较我们的技术对在实际场景中不同的数据集的国家的最先进的基准。”

国际刑警组织(INTERPOL)关于网络犯罪covid-19的影响,最近的评估显示,从个人和小型企业到大型企业,政府和重要基础设施的一个显著的目标转变。该机构项目,在未来网络犯罪的进一步增加。

“涉及到从家里和提高经济效益的潜力工作会看到网络犯罪分子的漏洞不断涌现的活动和开发更先进和复杂的作案手法”,根据该报告。

维尔马相信在某些时候网络犯罪分子将开始使用机器学习和自然语言处理,产生网络攻击。

“我们希望有自动改善那个周期,所以我们创建了自己的攻击,并受我们的过滤方法,以新的攻击,看看新的攻击是成功的,”维尔马解释。 “如果他们成功的话,我们会尽量生成更好的攻击,如果他们成功,我们将努力改善我们的过滤器。”